这周是「千亿参数大战周」——Moonshot AI 的 Kimi K3（2.8T）和阿里 Qwen 3.8 Max（2.4T）接连发布，标志着中国 AI 实验室在超大模型竞赛中进入白热化阶段。更有趣的是，Kimi K3 承诺以 Modified MIT 协议开源权重，这波开放策略将进一步推动开源社区追赶闭源前沿。
学术方面，具身智能依然是热点：Patch Policy 和 FM-VLA 分别从视觉表征和力感知两个维度改进了机器人操作能力；微软 GigaPath-Flash 则将基础模型范式延伸到医疗病理领域，展示了 AI for Science 的持续深化。
值得注意的是，arXiv 上提交的 Automate Discovery 论文揭示了「AI 自动做科研」范式的关键瓶颈——不存在通用最优框架，每一次成功都是精心调参和工程选择的组合，这对 Sakana AI 等公司的「AI Scientist」路线提出了重要警示。
整体来看，2026年7月 AI 领域呈现出「模型越做越大、开源越开越广、应用越落越深」的三重趋势，值得持续关注。