这一天最值得记住的,是具身智能等到了自己的「GPT-3 时刻」。Generalist AI 的 GEN-1.5 让机器人「看 3 秒、零代码」就上手新动作,还能拿香蕉当刷子、用簸箕「铲起来倒」——这些没人教过的即兴发挥,全是从大规模物理数据预训练里「悟」出来的。更耐人寻味的是,李飞飞、黄仁勋、林斌、袁征这批最会看方向的人早已同框押注。当年 GPT-3 到 ChatGPT 隔了两年半,GEN-1.5 还「粗糙但方向明确」,但具身智能的 Scaling Law 一旦成立,下一轮竞争的核心资源就变成了:谁手里握着足够多的物理交互数据。
第二条线藏在财报里,算力的「回报账」终于开始被验证。阿里云外部收入增速创 22 个季度新高、AI 收入连续 12 个季度三位数增长,单季 676 亿的资本开支不再被当作「烧钱」,而是被 CEO 和投行共同定性为「回报确定性很高」。从「军备竞赛」到「回报周期明确化」,中国大厂的 AI 叙事正在悄悄换挡。另一头,太初元碁把算力做成「预制件」——工厂预制率 90%、24 小时投运,算力正在从云端数据中心「下沉」到工厂园区,普惠化的脚步比想象中更快。
产品端则继续「离聊天框越来越远」。雷鸟把 AI 眼镜做到 34 克、砍掉摄像头和扬声器,主打「全天候主动式 AI」;深势科技让科学家只负责提问和确认,把整条科研流水线交给 AI;九识和宇通把无人驾驶塞进载重 4.2 吨的轻卡,去园区里「搬货」。AI 正在从「会聊天」全面转向「能干活」,谁先跑通真实场景的交付闭环,谁就能在下一程里占据身位。